Analysis of epidemiological indicators of COVID-19 in Piauí

Authors

  • Khelyane Mesquita de Carvalho, Cynthia Roberta Dias Torres Silva, Sarah Giulia Bandeira Felipe Universidade Federal do Piaui

Keywords:

Infecções por Coronavírus, Vírus da SARS, Epidemiologia, Pandemia

Abstract

DOI: https://doi.org/10.26694/reufpi.v9i0.11358

Objetivo: Realizar análise de indicadores epidemiológicos da COVID-19 no Piauí. Métodos: Trata-se de estudo epidemiológico, descritivo, realizado a partir de dados secundários de casos confirmados de COVID-19, entre 18 de março a 15 de agosto de 2020. Os dados foram obtidos a partir das plataformas de base de dados governamental de domínio público. Foram calculadas a incidência dos municípios de maior ocorrência, a mortalidade e taxa de cura. Resultados: Foram testados no estado 215.176 pacientes, dos quais 67.227 foram confirmados com COVID-19. Em relação à evolução desses casos, 64.949 foram recuperados, 1.637 evoluíram para óbito e os demais permaneciam em tratamento na ocasião do estudo. Destaca-se ainda que do total de casos testados laboratorialmente, 19.212 foram descartados. Com relação ao perfil dos pacientes, o mais incidente foi o sexo feminino (54,3%) e na faixa etária de 30 e 39 anos (23,23%). A distribuição do número de casos, taxa de mortalidade e cura apresenta-se de forma proporcional a capacidade de testagem e enfrentamento de cada município. Conclusão: A curva de infecção no Piauí caracteriza-se como linha inclinada ascendente, enquanto que o número de óbito é demonstrado linearmente. Observa-se ainda o achatamento da curva e sua projeção para semanas epidemiológicas posteriores.

Published

2020-11-29

How to Cite

1.
Khelyane Mesquita de Carvalho, Cynthia Roberta Dias Torres Silva, Sarah Giulia Bandeira Felipe. Analysis of epidemiological indicators of COVID-19 in Piauí. Rev Enferm UFPI [Internet]. 2020 Nov. 29 [cited 2024 Nov. 22];9(1). Available from: https://periodicos.ufpi.br/index.php/reufpi/article/view/640

Similar Articles

<< < 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.