USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE FÍSICA: POTENCIALIDADES E DESAFIOS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.26694/caedu.v5i3.4657

Keywords:

Inteligencia Artificial, Metodologias ativas , Tecnologias digitais

Abstract

The objective of this article is to validate the method and didactic sequence that will be used in the dissertation of the National Professional Master's Degree in Physics Teaching on the application of artificial intelligence as auxiliary tools for teaching restricted relativity to the third grade of high school. Using the theoretical references Paulo Freire, Marco Silva and Morán, the project was methodologically developed from a qualitative research, of an applied nature, with an exploratory objective and experimental procedure. The result was the creation of a video using keywords from the textbook and generated by Artificial Intelligence chat GPT and Studio D-ID. The analysis of the method used showed that the active methodologies problem-based learning and team-based learning can be explored by the teacher using the textbook in conjunction with Artificial Intelligence, as well as confirming the importance of the teaching figure as a guide in the process, due to questions ethics in the use of this digital technology.

Author Biographies

Jader Cristiano Magalhães de Albuquerque, UNIVERSIDADE DO ESTADO DA BAHIA

Doutor em Difusão do Conhecimento pela UFBA, Mestre em Administração pela UFBA, Especialista em Educação e Tecnologias e Graduado em Processamento de Dados e Administração. É Professor Adjunto da Universidade do Estado da Bahia atuando no Dept. de Ciências Humanas/Salvador. Atua como Professor Permanente do Mestrado Nacional e Profissional de Ensino de Física(MNPEF/UNEB) e do Programa de Pós-Graduação em educação e Contemporaneidade (PPGEduC/UNEB). É Prof. Pesquisador do Grupo de Pesquisa Difusão do Conhecimento, Educação, Tecnologias e Modelagens Sociais(DCTEM). Atuou na Implantação e foi Coordenador geral da Unidade Acadêmica de Educação a Distância da UNEB. Foi membro da Câmara de Educação a Distância da Associação de Reitores de Universidades Estaduais e Municipais. (ABRUEM). Atuou como consultor na implantação de cursos de graduação nas áreas de Gestão e Sistemas de Informação na modalidade EaD na Faculdade Regional de Candeias e na Faculdade Osvaldo Alves de Miranda. Áreas de interesse em pesquisa: Educação Mediada por Tecnologias; Modelos de Governança para a gestão da EaD; Gestão da Educação; Indicadores Educacionais; Modelagem Computacional; Dinâmica de Sistemas; Gestão da Produção e Operações Logísticas, Sistemas Locais de Produção e Inovação. 

Jorge Lucio Rodrigues das Dores, UNIVERSIDADE DO ESTADO DA BAHIA

Possui graduação em licenciatura em física pela Universidade Federal da Bahia (2005). Especialização em Educação de Jovens e Adultos (EJA) pelo Instituto Superior de Educação de Afonso Cláudio em 2013. Professor efetivo do Governo do Estado da Bahia desde 2007. Licenciatura em Matemática pelo Centro Universitário Estácio de Santa Catarina em 31/21/2021. Atualmente é professor efetivo do Colégio Estadual Professora Ivaneck Maria Aguiar Costa (CEPIMAC). Tem experiência na área de Iniciação Científica, atuando principalmente nos seguintes temas: educação científica, ensino não formal, astronomia, física moderna e energia nuclear. Integrante da comissão científica do Encontro de Jovens Cientistas (EJC), membro do corpo editorial da Revista Jovens Cientistas e professor orientador no Núcleo de Iniciação Científica do Colégio Militar de Salvador (CMS). Mestrando do Programa Nacional de Mestrado Profissional em Ensino de Física (MNPEF) na Universidade do Estado da Bahia (UNEB) 

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Published

2023-12-18

How to Cite

ALBUQUERQUE, Jader Cristiano Magalhães de; DORES, Jorge Lucio Rodrigues das. USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE FÍSICA: POTENCIALIDADES E DESAFIOS. CAMINHOS DA EDUCAÇÃO diálogos culturas e diversidades, [S. l.], v. 5, n. 3, p. 01–14, 2023. DOI: 10.26694/caedu.v5i3.4657. Disponível em: https://periodicos.ufpi.br/index.php/cedsd/article/view/4657. Acesso em: 21 nov. 2024.

Issue

Vol. 5 No. 3 (2023)

Section

ARTIGOS