ANÁLISIS DE LA INCIDENCIA DEL DENGUE EN PIAUÍ: UN ESTUDIO UTILIZANDO ESTADÍSTICA ESPACIAL

Resumen

RESUMEN: Este estudio tiene como objetivo realizar un análisis de la distribución espacial de los casos confirmados de dengue en el estado de Piauí en 2022, utilizando técnicas de geoprocesamiento y análisis exploratorio de datos espaciales, incluidas estadísticas espaciales. La introducción enfatiza la importancia del mapeo de enfermedades para la salud pública, mencionando el uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y técnicas de geoprocesamiento. También se menciona la relevancia de la estadística espacial en el análisis de la relación entre los casos de enfermedades y su ubicación geográfica. La metodología describe los datos utilizados, incluidos los registros epidemiológicos proporcionados por el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (SINAN) y los datos poblacionales proporcionados por el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria (SINAN) de Brasil. Instituto de Geografía y Estadística (IBGE). Se menciona el software GeoDa como herramienta utilizada para el análisis estadístico espacial de los datos. Se aborda el análisis espacial, centrándose en la tasa de casos de dengue por cada 100.000 habitantes como medida utilizada en epidemiología para evaluar la propagación de la enfermedad. Luego se presentan el índice de Moran global y el índice de Moran local como técnicas estadísticas espaciales utilizadas para evaluar la autocorrelación espacial de los casos de dengue. En la sección de resultados y discusión se muestra la distribución espacial de la tasa de incidencia del dengue en el estado de Piauí en 2022, indicando una mayor incidencia en la región sureste y destacando los factores ambientales y socioeconómicos que contribuyen a la propagación de la enfermedad. Respecto a los índices de Moran, se presenta el Índice de Moran Global, indicando una autocorrelación espacial negativa pero con un nivel descriptivo que no es estadísticamente significativo. Se discute el Índice de Moran Local en relación a la identificación de conglomerados espaciales significativos, mostrando que algunos municipios tienen alta incidencia de dengue y áreas aledañas con comportamiento similar. Finalmente, se resalta la importancia de analizar la distribución espacial del dengue para la salud pública. Se enfatiza a las autoridades, ayudando en la identificación de áreas de alto riesgo y orientando la implementación de medidas preventivas y de vigilancia entomológica.