CLASSIFICAÇÃO DE IMAGENS DE VEÍCULOS AÉREOS NÃO TRIPULADOS NO SOFTWARE SPRING

Resumo

Imagens aéreas com alta resolução espacial possibilitam a obtenção de uma variedade de informações com elevado nível de detalhamento, que possibilitam a realização de vários tipos de mapeamentos. O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de classificadores supervisionados do tipo pixel a pixel e por região (Segmentação) em ortomosaicos produzidos por meio de RPA modelo Phanton 4 Pro, empregando o software SPRING versão 5.5.4. O ortomosaico analisado possui resolução espacial de aproximadamente 6 cm e representa uma área de cultivo de rizicultura localizada na foz do rio Longá no município de Buriti dos Lopes, região norte do Estado do Piauí. Foram aplicados os algoritmos de classificação Máxima Verossimilhança (Pixel por Pixel) e Bhattacharya (Região). Ambos os algoritmos se mostraram satisfatórios, porém apresentaram grande confusão entre as classes, o que foi atribuído à mistura espectral decorrente da altíssima resolução espacial das imagens.